Ilmuwan telah mengembangkan kecerdasan buatan untuk mengklasifikasikan tumor otak
Terakhir ditinjau: 14.06.2024
Semua konten iLive ditinjau secara medis atau diperiksa fakta untuk memastikan akurasi faktual sebanyak mungkin.
Kami memiliki panduan sumber yang ketat dan hanya menautkan ke situs media terkemuka, lembaga penelitian akademik, dan, jika mungkin, studi yang ditinjau secara medis oleh rekan sejawat. Perhatikan bahwa angka dalam tanda kurung ([1], [2], dll.) Adalah tautan yang dapat diklik untuk studi ini.
Jika Anda merasa salah satu konten kami tidak akurat, ketinggalan zaman, atau dipertanyakan, pilih dan tekan Ctrl + Enter.
Alat kecerdasan buatan baru untuk mengklasifikasikan tumor otak dengan lebih cepat dan akurat telah dikembangkan oleh para peneliti di Australian National University (ANU).
Menurut Dr. Dan-Thai Hoang, keakuratan dalam mendiagnosis dan mengklasifikasikan tumor sangat penting untuk mengobati pasien secara efektif.
“Standar emas saat ini untuk mengidentifikasi berbagai jenis tumor otak adalah pembuatan profil berbasis metilasi DNA,” kata Dr. Hoang.
“Metilasi DNA bertindak sebagai saklar untuk mengontrol aktivitas gen dan menentukan gen mana yang diaktifkan atau dinonaktifkan.
“Tetapi waktu yang diperlukan untuk melakukan pengujian semacam ini bisa sangat merugikan, seringkali memerlukan waktu berminggu-minggu atau lebih ketika pasien mungkin perlu mengambil keputusan cepat mengenai terapi.
Ikhtisar kumpulan data dan alur kerja komputasi. Sumber: Pengobatan Alam (2024). DOI: 10.1038/s41591-024-02995-8
“Selain itu, tes semacam itu tidak tersedia di hampir semua rumah sakit di dunia.”
Untuk mengatasi tantangan ini, para peneliti dari ANU, bekerja sama dengan para ahli dari National Cancer Institute di AS, telah mengembangkan DEPLOY, sebuah cara untuk memprediksi metilasi DNA dan kemudian mengklasifikasikan tumor otak menjadi 10 subtipe utama.
DEPLOY menggunakan gambar mikroskopis jaringan pasien, yang disebut gambar histopatologis.
Model ini dilatih dan diuji pada kumpulan data besar yang terdiri dari sekitar 4.000 pasien dari Amerika Serikat dan Eropa. diterbitkan dalam jurnal Nature Medicine.
“Yang mengejutkan, DEPLOY mencapai akurasi 95% yang belum pernah terjadi sebelumnya,” kata Dr. Hoang.
“Selain itu, saat menganalisis sebagian dari 309 sampel yang sangat sulit untuk diklasifikasikan, DEPLOY mampu memberikan diagnosis yang lebih bermakna secara klinis dibandingkan yang diberikan oleh ahli patologi.
“Hal ini menunjukkan potensi peran DEPLOY di masa depan sebagai alat tambahan, melengkapi diagnosis awal ahli patologi atau bahkan memerlukan evaluasi ulang jika terjadi perbedaan.”
Para peneliti yakin DEPLOY pada akhirnya dapat digunakan untuk mengklasifikasikan jenis kanker lainnya.
Hasil penelitian dipublikasikan di jurnal Nature Medicine.