Latihan Berulang Meningkatkan Memori Kerja, Mengubah Jalur Otak
Terakhir ditinjau: 14.06.2024
Semua konten iLive ditinjau secara medis atau diperiksa fakta untuk memastikan akurasi faktual sebanyak mungkin.
Kami memiliki panduan sumber yang ketat dan hanya menautkan ke situs media terkemuka, lembaga penelitian akademik, dan, jika mungkin, studi yang ditinjau secara medis oleh rekan sejawat. Perhatikan bahwa angka dalam tanda kurung ([1], [2], dll.) Adalah tautan yang dapat diklik untuk studi ini.
Jika Anda merasa salah satu konten kami tidak akurat, ketinggalan zaman, atau dipertanyakan, pilih dan tekan Ctrl + Enter.
Studi baru dari UCLA Health menemukan bahwa latihan berulang tidak hanya membantu meningkatkan keterampilan, namun juga menyebabkan perubahan signifikan pada jalur memori otak.
Penelitian yang dipublikasikan di Nature dan dilakukan bekerja sama dengan The Rockefeller University, berupaya mengungkap bagaimana kemampuan otak untuk menyimpan dan memproses informasi, yang dikenal sebagai memori kerja, ditingkatkan dengan pelatihan.
Untuk mengujinya, para peneliti meminta tikus mengidentifikasi dan mengingat rangkaian bau selama dua minggu. Para peneliti melacak aktivitas saraf pada hewan saat mereka melakukan tugas tersebut, menggunakan mikroskop baru yang dibuat khusus untuk menggambarkan aktivitas seluler hingga 73.000 neuron secara bersamaan di seluruh korteks serebral.
Studi ini menemukan transformasi dalam sirkuit memori kerja yang terletak di korteks motorik sekunder ketika tikus mengulangi tugas tersebut dari waktu ke waktu. Saat tikus pertama kali mempelajari tugas tersebut, representasi memorinya tidak stabil. Namun, setelah berulang kali melakukan tugas tersebut, pola memori mulai stabil atau "mengkristal", kata penulis utama studi dan ahli saraf UCLA Health Dr. Payman Golshani.
Pengaruh penghambatan optogenetik pada kinerja tugas memori kerja (WM).
A. Penyiapan eksperimental.
B. Jenis percobaan dalam tugas WM asosiasi tertunda; menjilati dinilai selama periode pilihan 3 detik, dengan periode penundaan awal dan akhir ditandai.
C. Kemajuan pembelajaran selama delapan sesi, diukur dengan persentase jawaban yang benar.
D. Contoh sesi latihan, dengan tanda jilatan.
e. Pengaruh fotoinhibisi terhadap kinerja tugas pada waktu yang berbeda (detik keempat dari periode penundaan, P = 0,009; detik kelima dari periode penundaan, P = 0,005; bau kedua, P = 0,0004; detik pertama dari periode pilihan, P = 0,0001). Analisis statistik dilakukan dengan menggunakan uji-t berpasangan.
F. Penghambatan foto M2 dalam 2 detik terakhir periode penundaan selama 7 hari pertama pelatihan mengganggu kinerja tugas. N = 4 (tikus yang mengekspresikan stGtACR2) dan n = 4 (tikus yang mengekspresikan mCherry). Nilai P yang ditentukan menggunakan uji t dua sampel untuk sesi 1–10 adalah sebagai berikut: P1 = 0,8425, P2 = 0,4610, P3 = 0,6904, P4 = 0,0724, P5 = 0,0463, P6 = 0,0146, P7 = 0,0161, P8 = 0,7065, P9 = 0,6530 dan P10 = 0,7955. Untuk c, e dan f, data disajikan sebagai mean ± sem. NS, tidak signifikan; *P ≤ 0,05, **P ≤ 0,01, ***P ≤ 0,001, ****P ≤ 0,0001.
Sumber: Alam (2024). DOI: 10.1038/s41586-024-07425-w
“Jika Anda membayangkan setiap neuron di otak berbunyi seperti nada yang berbeda, melodi yang dihasilkan otak saat melakukan suatu tugas bervariasi dari hari ke hari, namun kemudian menjadi semakin halus dan serupa seiring dengan hewan yang terus berlatih tugas tersebut.,” kata Golshani.
Perubahan ini memberikan wawasan tentang mengapa kinerja menjadi lebih akurat dan otomatis setelah latihan berulang kali.
“Penemuan ini tidak hanya meningkatkan pemahaman kita tentang pembelajaran dan memori, namun juga memiliki implikasi untuk mengatasi masalah yang terkait dengan gangguan memori,” kata Golshani.
Pekerjaan ini dilakukan oleh Dr. Arash Bellafard, seorang ilmuwan proyek UCLA, bekerja sama erat dengan kelompok Dr. Alipasha Vaziri di The Rockefeller University.