Supercomputer mampu memprediksi acara sosial berskala besar di dunia

Superkomputer ini mampu memprediksi peristiwa besar di arena dunia berdasarkan analisis laporan berita.

Ini adalah kesimpulan dari penelitian ini, yang ditulis oleh Kalev Leetaru, seorang karyawan Institute for Computation in the Humaniora and Sociology of University of Illinois.

Dia membuat percobaan di mana superkomputer tersebut menganalisis jutaan artikel surat kabar dan pesan dari sumber lain, dan kemudian memberikan perkiraan perubahan dalam suasana sosial di berbagai negara di seluruh dunia.

Sistem ini meramalkan adanya perubahan situasi di Libya dan Mesir, dan juga mencatat indikasi kemungkinan lokasi Osama bin Laden.

Terlepas dari kenyataan bahwa sistem ini bekerja secara retrospektif, ilmuwan yakin bahwa hal itu dapat dengan mudah diterapkan untuk memprediksi konflik di masa depan.

"Nautilus" memberikan perkiraan

Informasi yang masuk ke komputer SGI Altix, yang dikenal sebagai "Nautilus" di University of Tennessee, diambil dari sejumlah sumber, termasuk dari laporan dari BBC Monitoring Service.

Laporan kantor berita, serta arsip New York Times sejak 1946, juga telah dianalisis.

Secara umum, Kalev Leetaru menggunakan lebih dari 100 juta artikel.

Mereka dianalisis dengan dua cara: suasana hati - apakah kabar baik atau buruk dilaporkan dalam artikel ini, dan juga tempat terjadinya peristiwa tersebut.

Kata-kata kunci dalam kasus pertama adalah "mengerikan", "menjijikkan", "sangat baik." Analisis lokasi atau "geocoding" memperhitungkan penyebutan nama geografis, misalnya Kairo, dan menerapkannya sebagai koordinat titik di peta dunia.

Analisis terhadap elemen pesan juga dilakukan, di mana peta dari 100 triliun interelasi logis muncul.

Supercomputer "Nautilus", berdasarkan prosesor nuklir 1004 seperti Intel Nehalem, mampu melakukan operasi 8,2 triliun per detik.

Dia mengeluarkan berbagai jadwal untuk masing-masing negara di mana ada yang disebut "musim semi Arab".

Dalam setiap kasus, komputer mencatat kemerosotan suasana publik pada malam menjelang pecahnya kerusuhan, baik di negara itu sendiri maupun di luarnya.

Dalam kasus Mesir, sebulan sebelum pengunduran diri Hosni Mubarak, tingkat ketidakpuasan publik mencapai satu tanda yang hanya teramati dua kali dalam 30 tahun terakhir.

Menurut Leetar, sistemnya memberikan prakiraan yang lebih akurat mengenai perkembangan situasi sosial daripada perkiraan yang disiapkan oleh dinas intelijen AS untuk pemerintah AS.

"Fakta bahwa presiden AS berbicara dalam mendukung Mubarak menunjukkan bahwa bahkan analisis pada tingkat tertinggi mengindikasikan bahwa Mubarak akan tetap berkuasa," kata Kalev Leetaru. "Ini mungkin karena analisis tersebut dilakukan oleh para ahli yang menghabiskan 30 tahun untuk belajar di Mesir, dan selama 30 tahun dengan Mubarak tidak ada yang terjadi. "

Perubahan serupa pada sentimen publik dicatat oleh komputer secara retrospektif dalam kasus Libya dan konflik di Balkan pada tahun 90an.

Mencari bin Laden

Dalam artikelnya, Kalev Leetaru mengemukakan bahwa analisis semacam itu tentang semua informasi tentang Osama bin Laden dapat memberi indikasi keberadaannya.

Terlepas dari kenyataan bahwa banyak orang percaya bahwa pemimpin Al-Qaeda berada di Afghanistan, data geografis yang diperoleh dari analisis sumber berita terus-menerus menunjukkan bahwa dia tinggal di Pakistan utara.

Hanya dalam satu pesan disebutkan kota Abbotabad, tempat bin Laden berlindung.

Namun, geocoding, dilakukan dengan bantuan komputer Nautilus, mempersempit area pencarian hingga 200 km.

Seperti yang dikatakan Dr. Leetaru, sistemnya sangat mirip dalam hal prinsip operasi terhadap algoritma yang ada untuk memprediksi perubahan di pasar saham.

Mudah untuk menyesuaikan diri dengan analisis kejadian masa depan, dan ini dapat bekerja secara real time.

"Tahap selanjutnya akan menguji sistem di tingkat kota untuk menyelidiki interaksi berbagai kelompok penduduk," kata ilmuwan tersebut.

[1]