Mengapa belajar sendiri begitu efektif?
Terakhir ditinjau: 16.10.2021
Semua konten iLive ditinjau secara medis atau diperiksa fakta untuk memastikan akurasi faktual sebanyak mungkin.
Kami memiliki panduan sumber yang ketat dan hanya menautkan ke situs media terkemuka, lembaga penelitian akademik, dan, jika mungkin, studi yang ditinjau secara medis oleh rekan sejawat. Perhatikan bahwa angka dalam tanda kurung ([1], [2], dll.) Adalah tautan yang dapat diklik untuk studi ini.
Jika Anda merasa salah satu konten kami tidak akurat, ketinggalan zaman, atau dipertanyakan, pilih dan tekan Ctrl + Enter.
Dalam beberapa tahun terakhir, para guru telah lebih memperhatikan latihan praktis, percobaan laboratorium dan penelitian siswa. Hal ini disebabkan fakta bahwa siswa mempelajari materi dengan lebih baik jika mereka memiliki kemampuan untuk mengendalikan intensitas memperoleh pengetahuan secara mandiri.
Pelatihan yang diarahkan sendiri memiliki waktu untuk membuktikan dirinya dari sisi positif, namun alasan mengapa fenomena ini tidak dipahami dengan baik.
Beberapa ilmuwan menyarankan bahwa self-directed learning efektif karena motivasi seseorang untuk belajar. Namun, untuk mengidentifikasi hubungan antara pembelajaran mandiri dan proses kognitif, khususnya proses ingatan dan perhatian, spesialis tidak memiliki cukup data.
Douglas Markant dan Todd Gurekis, ilmuwan dari New York University, mencoba menyelidiki alasan efektifitas proses mempelajari materi ini. Mereka sampai pada studi tentang jenis pembelajaran ini dari sudut pandang komputasi dan kognitif.
Spesialis mengemukakan beberapa hipotesis mengapa pembelajaran mandiri memiliki kelebihan dibanding jenis penguasaan material lainnya.
Pengertian informasi yang mandiri dan independen membantu seseorang untuk mengoptimalkan pengalamannya dan berkonsentrasi untuk mempelajari materi yang belum kita pahami. Selain itu, sifat pembelajaran mandiri memungkinkan Anda menyimpan informasi yang telah Anda pelajari dalam jangka waktu yang lama.
Namun, jenis pelatihan ini tidak selalu efektif. Seseorang dapat membuat kesalahan dalam membuat keputusan tentang informasi yang akan dia pelajari. Alasan untuk ini mungkin merupakan kesalahan kognitif.
Periset mencatat bahwa dasar untuk mempelajari bagaimana orang mengevaluasi berbagai sumber informasi, serta menilai data yang mereka cari, dapat menjadi model komputasi yang umum digunakan dalam pembelajaran mesin.
Analisis dengan menggunakan teknik pembelajaran mesin dapat membantu dalam menentukan momen negatif dan positif dari pembelajaran mandiri.
Sebuah studi bersama, yang mencakup penilaian pemahaman informasi semacam ini dalam hal proses kognitif dan komputasi, akan membantu para ahli memahami esensi proses yang menjadi dasar pembelajaran mandiri dan mandiri.
Selain itu, para ilmuwan berharap melalui pemahaman tentang proses ini, akan memungkinkan untuk mengembangkan metode bantu untuk mempelajari materi secara mandiri.