Publikasi baru
Model kecerdasan buatan mendeteksi tanda-tanda kanker dengan sangat cepat
Terakhir ditinjau: 02.07.2025
Semua konten iLive ditinjau secara medis atau diperiksa fakta untuk memastikan akurasi faktual sebanyak mungkin.
Kami memiliki panduan sumber yang ketat dan hanya menautkan ke situs media terkemuka, lembaga penelitian akademik, dan, jika mungkin, studi yang ditinjau secara medis oleh rekan sejawat. Perhatikan bahwa angka dalam tanda kurung ([1], [2], dll.) Adalah tautan yang dapat diklik untuk studi ini.
Jika Anda merasa salah satu konten kami tidak akurat, ketinggalan zaman, atau dipertanyakan, pilih dan tekan Ctrl + Enter.
Para peneliti di Universitas Gothenburg telah mengembangkan model AI yang meningkatkan potensi deteksi kanker melalui analisis gula. Model AI ini lebih cepat dan lebih baik dalam menemukan kelainan daripada metode semi-otomatis saat ini.
Glikana, struktur molekul gula dalam sel kita, dapat diukur menggunakan spektrometri massa. Struktur ini dapat menunjukkan berbagai bentuk kanker dalam sel. Namun, data dari spektrometer massa harus dianalisis secara cermat oleh manusia untuk menentukan struktur dari fragmentasi glikana. Proses ini dapat memakan waktu berjam-jam hingga berhari-hari untuk setiap sampel dan hanya dapat dilakukan dengan akurasi tinggi oleh sejumlah kecil pakar di dunia, karena pada dasarnya ini adalah pekerjaan detektif yang dipelajari selama bertahun-tahun.
Otomatisasi pekerjaan detektif
Proses ini menjadi hambatan dalam penggunaan analisis glikana, misalnya untuk deteksi kanker, di mana banyak sampel perlu dianalisis. Para peneliti dari Universitas Gothenburg telah mengembangkan model AI untuk mengotomatiskan pekerjaan ini. Model AI yang disebut Candycrunch ini menyelesaikan tugas hanya dalam beberapa detik per pengujian. Hasilnya dipublikasikan dalam sebuah makalah ilmiah di jurnal Nature Methods.
Model AI dilatih menggunakan basis data yang berisi lebih dari 500.000 contoh berbagai fragmentasi dan struktur terkait molekul gula.
Biomarker baru
Artinya, model AI dapat segera mencapai tingkat akurasi yang sama dengan pengurutan sekuens biologis lainnya, seperti DNA, RNA, atau protein. Dengan kecepatan dan akurasinya, model ini dapat mempercepat penemuan biomarker glikana untuk diagnosis dan prognosis kanker.
"Kami percaya bahwa analisis glikana akan menjadi bagian yang lebih penting dari penelitian biologi dan klinis sekarang setelah kita mengotomatisasi kemacetan tersebut," kata Daniel Boyar, profesor madya bioinformatika di Universitas Gothenburg.
Model Candycrunch juga mampu mengidentifikasi struktur yang sering terlewatkan oleh analisis manual karena konsentrasinya yang rendah. Dengan demikian, model ini dapat membantu peneliti menemukan biomarker glikana baru.