Banjir menyebabkan peningkatan insiden leptospirosis
Terakhir ditinjau: 14.06.2024
Semua konten iLive ditinjau secara medis atau diperiksa fakta untuk memastikan akurasi faktual sebanyak mungkin.
Kami memiliki panduan sumber yang ketat dan hanya menautkan ke situs media terkemuka, lembaga penelitian akademik, dan, jika mungkin, studi yang ditinjau secara medis oleh rekan sejawat. Perhatikan bahwa angka dalam tanda kurung ([1], [2], dll.) Adalah tautan yang dapat diklik untuk studi ini.
Jika Anda merasa salah satu konten kami tidak akurat, ketinggalan zaman, atau dipertanyakan, pilih dan tekan Ctrl + Enter.
Studi terbaru yang diterbitkan oleh para ilmuwan fakultas ITC di Health Geographics Internasional menemukan bahwa banjir menyebabkan peningkatan kejadian leptospirosis.
Penulis pertama, John Ifejube, adalah lulusan baru program Magister Teknik Spasial. Publikasi ini merupakan hasil langsung dari tesis masternya tentang GeoHealth.
Banjir adalah bencana terkait iklim yang berdampak tidak hanya pada lingkungan, namun juga kesejahteraan manusia. Leptospirosis adalah infeksi darah yang disebabkan oleh bakteri Leptospira. Orang terinfeksi melalui interaksi dengan air atau urin yang terkontaminasi.
Orang yang terinfeksi mungkin mengalami sakit kepala, nyeri otot, dan demam, namun bentuk parah dapat menyebabkan gagal ginjal. Semakin banyak penelitian yang mengaitkan penyebaran leptospirosis dengan banjir, namun hingga saat ini hal tersebut belum diteliti secara menyeluruh.
Tesis master Untuk tesis masternya, Ifejube melakukan penelitian tentang hubungan antara kejadian leptospirosis dan banjir berulang di Kerala, India. Ia menemukan, banjir menyebabkan peningkatan kasus leptospirosis. Penelitiannya menunjukkan bahwa durasi banjir merupakan karakteristik banjir terpenting yang dapat digunakan untuk memprediksi jumlah infeksi. Menurut penelitiannya, banjir besar menyebabkan lebih banyak kasus leptospirosis dibandingkan banjir sedang.
Ia membandingkan kasus leptospirosis dalam tiga tahun berbeda dalam ruang dan waktu. Secara spesifik, ia membandingkan jumlah kasus pada tahun 2018 dan 2019 yang masing-masing terjadi banjir besar dan sedang, dengan jumlah kasus pada tahun 2017 yang tidak terjadi banjir.
Untuk setiap tahun banjir, dia melihat rekaman peristiwa tiga bulan sebelum, selama, dan tiga bulan setelah banjir. Untuk menilai tingkat keparahan banjir, ia mengidentifikasi populasi yang terkena dampak setiap banjir menggunakan citra satelit resolusi tinggi. Terakhir, ia menggunakan regresi spasial untuk menguji hubungan antara kejadian leptospirosis setelah banjir dan besarnya banjir.