Tes pertama yang dilakukan dapat memprediksi demensia sembilan tahun sebelum diagnosis

Para peneliti dari Queen Mary University of London telah mengembangkan metode baru untuk memprediksi demensia dengan akurasi lebih dari 80% dan hingga sembilan tahun sebelum diagnosis. Metode baru ini memberikan prediksi demensia yang lebih akurat dibandingkan tes memori atau pengukuran penyusutan otak, yang merupakan dua metode yang umum digunakan untuk mendiagnosis demensia.

Tim yang dipimpin oleh Profesor Charles Marshall, mengembangkan tes prediktif dengan menganalisis pemindaian MRI fungsional (fMRI) untuk mendeteksi perubahan dalam jaringan mode default (DMN) otak. DMN menghubungkan wilayah otak untuk menjalankan fungsi kognitif tertentu dan merupakan jaringan saraf pertama yang terpengaruh oleh Alzheimer.

Para peneliti menggunakan pemindaian fMRI terhadap lebih dari 1.100 sukarelawan dari UK Biobank, sebuah database biomedis besar dan sumber penelitian yang berisi informasi genetik dan medis dari setengah juta peserta di Inggris, untuk menilai konektivitas efektif antara sepuluh wilayah otak yang membentuk otak. Jaringan mode default. p>

Para peneliti memberikan nilai probabilitas demensia kepada setiap pasien berdasarkan sejauh mana pola konektivitas efektif mereka cocok dengan pola indikatif atau pola terkontrol.

Mereka membandingkan prediksi ini dengan data medis setiap pasien yang disimpan di Biobank Inggris. Hasilnya menunjukkan bahwa model tersebut secara akurat memprediksi timbulnya demensia hingga sembilan tahun sebelum diagnosis formal dengan akurasi lebih dari 80%. Dalam kasus di mana relawan kemudian menderita demensia, model tersebut juga dapat memprediksi, hingga dua tahun, berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menerima diagnosis.

Para peneliti juga meneliti apakah perubahan DMN dapat disebabkan oleh faktor risiko demensia yang diketahui. Analisis mereka menunjukkan bahwa risiko genetik untuk penyakit Alzheimer sangat terkait dengan perubahan konektivitas pada DMN, mendukung gagasan bahwa perubahan ini khusus untuk penyakit Alzheimer. Mereka juga menemukan bahwa isolasi sosial kemungkinan besar meningkatkan risiko demensia melalui pengaruhnya terhadap konektivitas di DMN.

Profesor Charles Marshall, yang memimpin tim peneliti di Pusat Ilmu Saraf Pencegahan di Institut Kesehatan Populasi Queen Mary's Wolfson, mengatakan: "Memprediksi siapa yang akan menderita demensia di masa depan akan sangat penting untuk mengembangkan pengobatan yang dapat mencegah kerugian permanen. Sel otak, yang menyebabkan gejala demensia. Meskipun kita semakin baik dalam mengidentifikasi protein di otak yang dapat menyebabkan penyakit Alzheimer, banyak orang yang hidup selama beberapa dekade dengan protein ini di otak tanpa mengalami gejala demensia.

"Kami berharap pengukuran fungsi otak yang kami kembangkan akan memungkinkan kami mengetahui secara lebih tepat apakah dan kapan seseorang akan terkena demensia, sehingga kami dapat menentukan apakah mereka dapat memperoleh manfaat dari metode pengobatan di masa depan."

Samuel Ereira, penulis utama dan rekan pascadoktoral di program akademik Pusat Ilmu Saraf Pencegahan di Institut Wolfson untuk Kesehatan Populasi, menambahkan: "Dengan menggunakan analisis ini pada kumpulan data besar, kami dapat mengidentifikasi mereka yang berisiko tinggi terkena demensia dan juga mencari tahu faktor lingkungan mana yang mendorong orang-orang ini ke wilayah berisiko tinggi.

"Ada potensi besar untuk menerapkan teknik ini pada jaringan saraf dan populasi yang berbeda untuk lebih memahami hubungan antara lingkungan, neurobiologi, dan penyakit, baik pada demensia dan kemungkinan penyakit neurodegeneratif lainnya. FMRI adalah teknik pencitraan medis non-invasif, dan memerlukan waktu sekitar enam menit untuk mengumpulkan data yang diperlukan pada pemindai MRI, sehingga dapat diintegrasikan ke dalam jalur diagnostik yang ada, terutama jika MRI sudah digunakan."

Hojat Azadbakht, CEO AINOSTICS (sebuah perusahaan AI yang berkolaborasi dengan kelompok penelitian terkemuka untuk mengembangkan teknik pencitraan otak untuk diagnosis dini gangguan neurologis), berkomentar: “Pendekatan yang dikembangkan memiliki potensi untuk mengisi kesenjangan klinis yang besar dengan menyediakan solusi non- -biomarker invasif untuk demensia. Dalam penelitian yang diterbitkan oleh tim dari Queen Mary University, mereka mampu mengidentifikasi orang-orang yang kemudian mengembangkan penyakit Alzheimer, hingga sembilan tahun sebelum menerima diagnosis klinis. Pada tahap pra-gejala inilah teknik baru untuk memodifikasi penyakit mungkin memberikan manfaat paling besar bagi pasien.