Ahli medis artikel
Publikasi baru
Diagnosis postur tubuh yang terkomputerisasi
Terakhir ditinjau: 06.07.2025

Semua konten iLive ditinjau secara medis atau diperiksa fakta untuk memastikan akurasi faktual sebanyak mungkin.
Kami memiliki panduan sumber yang ketat dan hanya menautkan ke situs media terkemuka, lembaga penelitian akademik, dan, jika mungkin, studi yang ditinjau secara medis oleh rekan sejawat. Perhatikan bahwa angka dalam tanda kurung ([1], [2], dll.) Adalah tautan yang dapat diklik untuk studi ini.
Jika Anda merasa salah satu konten kami tidak akurat, ketinggalan zaman, atau dipertanyakan, pilih dan tekan Ctrl + Enter.
Fungsi motorik manusia merupakan salah satu fungsi yang paling kuno. Sistem muskuloskeletal merupakan sistem eksekutif yang secara langsung menjalankannya. Sistem ini menyediakan kondisi optimal untuk interaksi tubuh dengan lingkungan eksternal. Oleh karena itu, setiap penyimpangan dalam parameter fungsi sistem muskuloskeletal, sebagai suatu peraturan, menyebabkan penurunan aktivitas motorik, terganggunya kondisi normal interaksi tubuh dengan lingkungan dan, sebagai akibatnya, gangguan pada kondisi kesehatan manusia.
Pengetahuan tentang pola biomekanik fungsi sistem muskuloskeletal memungkinkan pengelolaan interaksi tubuh dengan lingkungan yang berhasil untuk mengembangkan keterampilan motorik, mencegah penyakit, menjaga kesehatan, dan menciptakan kondisi normal bagi kehidupan manusia. Untuk memastikan proses mempelajari masalah biodinamika tulang belakang, mengembangkan metodologi diagnostik postur, menggunakan metode fisik untuk mempertahankan fungsi normal dan rehabilitasi setelah cedera, intervensi bedah, kinesiterapi, praktik modern sangat membutuhkan alat dan teknologi manajemen. Teknologi komputer adalah salah satu alat yang paling efektif.
Perkembangan pesat komputer pribadi dan peralatan video pada tahun 1990-an berkontribusi pada peningkatan sarana untuk mengotomatiskan penilaian perkembangan fisik manusia. Diagnostik postur yang lebih efektif dan peralatan pengukuran presisi tinggi yang kompleks yang mampu merekam semua parameter yang diperlukan muncul. Dari sudut pandang ini, kemampuan perangkat keras penganalisis komputer video dari organisasi spasial tubuh manusia dalam berbagai kondisi interaksi gravitasinya sangat menarik.
Untuk menilai perkembangan fisik anak sekolah, disarankan untuk menggunakan teknologi diagnostik postur komputer yang kami kembangkan menggunakan kompleks komputer video. Pembacaan koordinat titik-titik objek yang diteliti dilakukan dari bingkai diam videogram yang direproduksi pada monitor video menggunakan kamera video digital. Sebagai model sistem muskuloskeletal, rantai kinematik bercabang 14 segmen digunakan, yang tautannya sesuai dengan segmen besar tubuh manusia menurut karakteristik geometris, dan titik referensi sesuai dengan koordinat sendi utama.
Persyaratan biomekanik untuk videografi digital
Penanda kontras ditempelkan pada tubuh manusia di lokasi titik antropometri.
Objek berskala atau penggaris, dibagi menjadi bagian-bagian berwarna berukuran 10 sentimeter, ditempatkan pada bidang subjek.
Kamera video digital diletakkan pada tripod dan diam pada jarak 3-5 m dari subjek yang sedang difilmkan (fungsi zoom adalah standar).
Sumbu optik lensa kamera video diarahkan tegak lurus terhadap bidang objek yang sedang difilmkan. Mode snapshot (SNAPSHOT) dipilih pada kamera video digital.
Postur (posisi) subjek. Selama pengukuran, subjek berada dalam postur (posisi) vertikal alami, khas, dan kebiasaan atau dalam apa yang disebut tubuh antropometri: tumit rapat, jari kaki terpisah, kaki lurus, perut terselip, lengan di sepanjang tubuh, tangan tergantung bebas, jari-jari lurus dan saling menempel; kepala difiksasi sehingga tepi atas tragus daun telinga dan tepi bawah rongga mata berada pada bidang horizontal yang sama.
Pose ini dipertahankan sepanjang perekaman video untuk memastikan kejelasan gambar dan konsistensi hubungan spasial titik-titik antropometri.
Untuk semua jenis perekaman video, subjek harus menanggalkan pakaian hingga hanya mengenakan pakaian dalam atau celana renang dan bertelanjang kaki.
Indikator yang diperoleh:
- panjang badan (tinggi) - diukur (dihitung) dari ketinggian titik puncak di atas area tumpuan;
- panjang tubuh - perbedaan tinggi antara titik sternum atas dan titik pubis;
- panjang tungkai atas merupakan perbedaan tinggi antara titik akromial dan titik jari kaki;
- panjang bahu - perbedaan antara tinggi bahu dan titik radial;
- panjang lengan bawah - perbedaan tinggi antara titik radial dan subulat;
- panjang tangan - perbedaan tinggi antara titik subulat dan titik jari;
- panjang tungkai bawah dihitung sebagai setengah jumlah tinggi titik iliaka-spinosa anterior dan titik pubis;
- panjang paha - panjang tungkai bawah dikurangi tinggi tibia;
- panjang tulang kering - perbedaan tinggi antara titik tibialis atas dan bawah;
- panjang kaki - jarak antara tumit dan titik akhir;
- diameter akromial (selebar bahu) - jarak antara titik akromial kanan dan kiri;
- diameter trokanterik - jarak antara titik paling menonjol dari trokanter mayor femur;
- diameter melintang midsternal dada - jarak horizontal antara titik paling menonjol dari permukaan lateral dada pada tingkat titik midsternal, yang sesuai dengan tingkat tepi atas tulang rusuk keempat;
- diameter transversal sternum bawah dada - jarak horizontal antara titik-titik menonjol permukaan lateral dada pada tingkat titik sternum bawah;
- diameter midsternal anteroposterior (sagittal) dada - diukur dalam bidang horizontal sepanjang sumbu sagittal titik midsternal;
- diameter krista panggul - jarak terjauh antara dua titik krista iliaka, yaitu jarak antara titik terjauh krista iliaka;
- diameter femur luar - jarak horizontal antara titik paling menonjol di paha atas.
Pemrosesan otomatis gambar digital dilakukan menggunakan program "TORSO".
Algoritma untuk bekerja dengan program ini terdiri dari empat tahap:
- Buat akun baru;
- Digitalisasi gambar;
- Pengolahan statistik dari hasil yang diperoleh;
- Membuat laporan.
Pengukuran dan evaluasi fungsi pegas penyangga kaki dilakukan menggunakan program "Big foot", yang dikembangkan bersama dengan KN Sergienko dan DP Valikov. Program ini dapat bekerja baik di lingkungan operasi MS Windows 95/98/ME, maupun di Windows NT/2000.